据英国《每日邮报》3月29日报道，日前，俄罗斯莫斯科物理技术学院的研究人员研发出了一款名为Gero的APP，它能够根据用户36.5天的活动数据预测用户的寿命。 Gero利用的数据主要来自用户手机的加速度传感器，再通过人工智能算法来分析并预测，如果能收集到穿戴设备中的健康数据，那么预测将会更加准确。而且预测结果还会根据最近一段时间的生活习惯进行调整，如果用户没有健康的生活习惯，预测的死亡年龄也会随之变小。 为得到该人工智能算法，研究人员分析了2003年到2006年期间美国国家健康和营养调查的运动记录和临床信息，然后利用这些信息来训练神经网络，并在志愿者的身上进行寿命和死亡风险的预测。 其中的一位研究人员表示，“人工智能在图像识别和语音识别等领域已经取得了很大的进步，受此影响，我们决定去发掘人工智能基于人类的运动数据进行健康风险评估方面的潜力。一些生命和健康保险项目已经开始考察用户的健康数据和运动情况，并据此提供不同的优惠政策。我们认为，人工智能算法可进一步完善风险模型。” 《每日邮报》已经利用这款APP对其员工做了寿命预测。其中健康频道的一位记者的测试结果为69.2岁，他表示，“我对这个结果感到很吃惊，如果预测准确的线岁。但我觉得这个结果还是有一定的准确性的，我的生活习惯的确很不健康，我经常吃垃圾食品，喝酒，熬夜，工作压力很大。”(实习编译：李梦 审稿：李泽)
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